Weniger herumalbern

Mit Anfang 20 arbeitete Sarah Parsons als Pferdepflegerin auf einer Rennstrecke und ihr Job war, wie sie erklärt, „hinter der Mistgabel“. Sie begann um 5 Uhr morgens mit der Arbeit und war um 10 Uhr damit fertig, „die Pferde zu füttern, die Ställe zu reinigen, die Pferde zu baden, die Pferde zu pflegen“.

Jetzt, mit 60, stellt sie Leute ein, die die Arbeit erledigen. Oder versucht es zumindest.

„Es ist ein sehr schwieriger Job“, sagt sie. „Es ist Handarbeit. Das muss man die ganze Zeit machen, egal ob es regnet oder schneit oder bei 100 Grad hier draußen. Es ist sehr schwer, Leute zu finden, die das machen. Normalerweise hat man am Ende sehr junge Mädchen, die unsterblich in Pferde verliebt sind.“ ."

Kassidy Edwards, 13, räumt hinter Rosa Del Paraiso auf, die sie letzte Woche bei Dressurveranstaltungen im Santa Fe HIPICO zum Reiten vorbereitet hatte. Das neueste Unternehmen des lokalen KI-Spezialisten Sabri Sansoy, Muckerbot, würde Roboterfähigkeiten für die Güllebewirtschaftung in größerem Maßstab verleihen. (Julia Goldberg)

Kassidy Edwards, 13, ist genau das Richtige. An einem sehr heißen Freitag räumten sie und ihre 15-jährige Schwester Ellie im Reitzentrum HIPICO Santa Fe hinter Rosa Del Paraiso, Parsons' Pferd, auf. Sie waren aus Lubbock, Texas, angereist, um an der Dressurveranstaltung Santa Fe I & II teilzunehmen, einer dreitägigen Veranstaltung der Santa Fe Dressage Association.

Die Edwards-Schwestern sagten tatsächlich, dass es ihnen nichts ausmachte, hinter Rosa Del Paraiso aufzuräumen (auch das Pferd schien nichts dagegen zu haben).

Nach einem Pferd aufzuräumen ist eine Sache. Leute zu finden, die hinter Hunderten von Pferden aufräumen, ist ein ganz anderes Pferd.

HIPICO-Miteigentümerin Phyllis Gonzales sagt, schon vor der COVID-19-Pandemie sei die Suche nach Hilfe ein „anhaltender Kampf“ gewesen und seitdem sei es schwieriger geworden. Ein erfahrener „Stripper“, sagt sie, könne einen Stand in 15 oder 20 Minuten aufräumen. „Und das ist gut, jemand, der weiß, was er tut und es schon sehr lange macht.“ Manchmal, sagt sie, muss HIPICO innerhalb von 48 Stunden bis zu 200 bis 300 Stände umbauen, und „wir haben große Mühe gehabt, [Leute] zu finden, die das machen.“

Betreten Sie Sabri Sansoy, einen Robotiker und Spezialisten für künstliche Intelligenz aus Santa Fe. Ich habe Sansoy vor etwa drei Jahren, vor der Pandemie, zum ersten Mal interviewt, als er gerade nach New Mexico gezogen war und eine KI-Treffengruppe gegründet hatte. Seine Karriere umfasste eine Vielzahl roboterbezogener Arbeiten in verschiedenen Branchen, darunter Film und Landwirtschaft. Beispielsweise baute er für Ridley Scotts Scott Free Productions Wachroboter mit Paintballgewehren, die mithilfe von Deep Learning menschliche Ziele erkennen und Paintballs auf sie abfeuern konnten. Am anderen Ende des Spektrums hat er an Projekten gearbeitet, bei denen Robotik und Deep Learning für manuelle Arbeiten wie das Pflücken von Orangen integriert wurden.

Sein Interesse an letzterem Sektor war der Auslöser für sein neues Vorhaben: Roboter, die den Menschen beim Aufräumen von Pferdemist helfen sollen. Die Idee entstand aus einem Gespräch, das Sansoy mit dem Tierarzt Doug Thal aus Santa Fe führte, einem Freund aus Kindertagen, der das Thema „Mistmanagement“ ansprach, als Sansoy ihn fragte, wie KI im Veterinärbereich hilfreich sein könnte.

Von da an tat sich Sansoy mit dem ehemaligen Deutsch-LA-Kollegen Fred Leveau zusammen, der in den Bereichen Produkt und Design arbeitet, und sie begannen mit der Planung von Muckerbot.

Die beiden nahmen letztes Jahr am Business Accelerator-Programm von Santa Fe Innovate teil und belegten in der letzten Juryrunde den zweiten Platz. Das Programm fand virtuell statt und ermöglichte Leveau, der in Atlanta lebt, die Teilnahme. Jon Mertz, Gründer von Santa Fe Innovates, sagt, das virtuelle Format habe sowohl bei den Teilnehmern Vielfalt geschaffen – es habe Menschen aus dem ganzen Staat und darüber hinaus angezogen – als auch bei den Ideen. Die Auswirkungen der Pandemie auf die Beschäftigungslandschaft haben definitiv auch den Unternehmenssektor erfasst.

„Ich denke, das ist das Tolle an Unternehmern“, sagt Mertz: „Sie sind flexibel. Sie können sehen, wie sich einige dieser Trends entwickeln, und sie können mit einer Idee einsteigen und sehen, ob sie Anklang findet oder nicht.“

Im Fall von Muckerbot sagt er: „Es ist sehr innovativ. Daran hatte ich nicht gedacht, aber sie haben definitiv die Erfahrung auf diesem Markt. Und ich weiß, als sie mit potenziellen Kunden gesprochen haben, dass sie dazu in der Lage waren.“ iterieren und einige gute Erkenntnisse gewinnen.“

Sansoy und Leveau befragten 50 Betreiber verschiedener Arten kommerzieller Pferdebetriebe und besuchten fünf davon in New Mexico – darunter HIPICO. Von den vier Möglichkeiten im Mistmanagement – ​​Sammlung, Entsorgung, Lagerung und Nutzung – kamen sie zu dem Schluss, dass die erste, die Sammlung, den meisten Arbeitsaufwand erfordert, bisher am wenigsten von der Technologie beeinflusst wurde und das Problem war, für dessen Lösung sie am besten gerüstet waren.

Nach den neuesten Schätzungen des American Horse Council aus dem Jahr 2017 gibt es in den USA etwa 7,2 Millionen Pferde. Sie produzieren jeweils etwa 50 Pfund Mist pro Tag. Das sind mehr als 3,5 Milliarden Pfund Gülle pro Tag, und es gibt immer weniger Arbeitskräfte für die Beseitigung.

Während es für andere Tiere (zum Beispiel Rinder und Katzen) einige automatisierte Lösungen gibt, sagt Leveau, „gibt es derzeit nichts an der autonomen Lösung für Pferde.“ Sansoy merkt an, dass er bei einem Besuch in Dubai auch erfahren habe, dass die Kamelindustrie einen ähnlichen Bedarf habe.

Obwohl die Nachfrage besteht, sagen Sansoy und Leveau, dass einige technologische Herausforderungen bestehen bleiben. Maschinelles Lernen ist der Aufgabe gewachsen, Gegenstände zu erkennen, die gereinigt und entfernt werden müssen. In diesem Fall muss dies jedoch in einer schmutzigen Umgebung zwischen leicht zu erschreckenden Tieren erfolgen.

„Wie macht man das System leise? Machen Sie das, wenn die Pferde nicht im Stall sind?“ Sansoy sagt. „Aber manchmal muss man es tun, während sie im Stall sind … also gibt es viele Herausforderungen.“

Während Muckerbot bei der Drecksarbeit helfen würde, sagen Sansoy und Leveau, dass es sich eher um einen kollaborativen Roboter – Cobot – handeln wird, der immer noch menschliche Arbeit erfordert, allerdings von einer weniger anstrengenden Art. Das Aufräumen von Ständen ist nur ein Teilaspekt einer größeren Aufgabe, und niemand glaubt, dass jemand, der in der groß angelegten Stallreinigung tätig ist, diesen Job verpassen würde.

„Wir möchten dies so positionieren, dass dieser Roboter ein Multiplikator der Arbeitskräfte in diesem Umfeld sein wird“, sagt Leveau. „Es sei denn, Sie haben ein Pferd und sehen die Aufgabe, Kot aufzusammeln und da zu sein, als eine Verbindung zu Ihrem Pferd … und wir sehen, wenn Leute ein oder zwei Pferde haben, die als Verbindung dienen können. Wenn Sie mehr als acht haben.“ … es heißt einfach einsteigen und aussteigen … im Idealfall ist das das Versprechen der Technologie – wir beseitigen die schrecklichen Knochenarbeitsaktivitäten und machen Ihnen das Leben einfacher.“

Tatsächlich, sagt Gonzales, wäre alles willkommen, was die Arbeit für die Leute, die sie einstellen, um sich auszuziehen, zu füttern und „all die Dinge zu tun, die den Reitern helfen, sich für den Showring zusammenzubringen“, effizienter macht.

„Wir wünschen ihm viel Glück“, sagt Gonzales über Sansoy. „Wir lieben es, wenn er hier rauskommt, um Mist zu fotografieren.“